一种基于深度学习的交通事故智能检测方法

作者：刘永桂; 叶思

来源：2021-03-31, 中国, CN202110348720.7.

本发明为一种基于深度学习的交通事故智能检测方法,包括步骤：S1、收集交通事故监控视频为视频测试集和图片训练集；S2、搭建ResNet-50模型；S3、使用ResNet-50图片数据集训练ResNet-50模型；S4、构建改进版YOLOv3模型；S5、利用YOLOv3图片数据集训练测试改进版YOLOv3模型；S6、利用视频测试数据集进行总体模型测试,检出交通事故；S7、总体模型通过测试实验。本发明主要应用于交通道路视频监控场景,结合ResNet-50与YOLOv3,并利用空间金字塔池网络结构SPP-net与K均值聚类算法K-Means进行优化,提高检测精度。

• 单位
  华南理工大学