基于Pareto遗传算法的切削用量优化

作者：刘伟; 王太勇

来源：农业机械学报, 2011, 42(02): 220-224+234.

DOI：10.3969/j.issn.1000-1298.2011.02.045

• 计算机辅助工艺规划
• 切削用量
• 多目标优化
• Pareto遗传算法
• 小生境技术

针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性。然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集。最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性。

• 单位
  天津大学