生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述

作者：刘媛媛; 李长平; 胡良平^*

来源：四川精神卫生, 2020, 33(01): 21-26.

• 生存资料
• 删失数据
• 生存分析
• 生存函数
• 风险函数
• 回归分析

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型。在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律。

• 单位
  世界中医药学会联合会; 公共卫生学院; 天津医科大学