相似性理论技术在地名匹配中的应用

王俊超; 孙群; 肖计划; 赵政坤; 李媛媛

摘要

客观世界中的各种事物之间都存在一定的相似性。相似性越高,两个事物的共有信息量则越多,表明两个事物表示同一个实体的可能性就越大。因此,相似性理论技术在地理空间数据的匹配更新中能够发挥重要作用。本文通过对地理空间数据几何相似性和语义相似性的分析研究,将其引入地名数据匹配及一致性处理中,给出了相关匹配模型和算法,提出了一种基于几何和属性相似性的地名数据匹配方法和技术,并通过相关实验验证了匹配算法的可行性。实验证明,该算法具有一定的理论意义和实用价值。

单位
西南林业大学; 信息工程大学地理空间信息学院; 资源与环境信息系统国家重点实验室

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更新时间：2020-06-16 22:36

相似性理论技术在地名匹配中的应用

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