常见伤口感染细菌高场不对称波形离子迁移谱识别算法

作者：陆彦邑; 尹军; 毕玉田; 严军; 黎敏; 何庆华

来源：中国医学物理学杂志, 2018, 35(02): 205-209.

• 高场不对称波形离子迁移谱
• 常见伤口感染细菌
• 模式识别算法

目的:使用模式识别算法对常见伤口感染细菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌)TH肉汤培养液及纯TH培养液的高场不对称波形离子迁移谱(FAIMS图谱)进行分类识别。方法:使用FAIMS分析仪收集了4种样品的训练及测试样本。预处理后,用主成分分析和线性判别分析对样本进行降维和特征提取,得到了训练集和测试集的空间三维分布模型,再用最近邻规则算法进行样本识别。结果:特征提取后,正负模式样本均具有良好的分离效果,并且正模式可分性明显优于负模式。当K取合适的值时,正负模式识别率分别可达90%和70%以上。对于本文的数据模型,K取值等于或最接近每类样本数的奇数为最佳。结论:该种算法可用于常见伤口感染细菌肉汤培养液FAIMS图谱的分类及识别。

• 单位
  创伤、烧伤与复合伤研究国家重点实验室; 第三军医大学第三附属医院