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摘要
本发明公开了一种基于兴趣区域重检测的宽幅光学遥感目标检测方法,主要解决宽幅光学遥感目标检测中对小尺度目标检测精度低及重叠滑窗检测时效性慢的问题。具体步骤有：制作多尺度训练样本；设计检测网络模型结构；对混合重检测网络模型进行训练；宽幅影像候选兴趣区域提取与重检测。本发明设计的检测网络模型,能拟合不同尺度目标的检测；基于兴趣区域检测不需重叠检测,降低了宽幅遥感图像候选区域提取的时间,采用对候选区域基于目标的尺度先验性进行重检测,改善了小目标的检测效果,检测精度更高。可应用于任何宽幅像素分辨率大小的光学遥感图像的检测。
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