通过对电力企业在数据分析、处理过程中的痛点问题进行梳理，掌握了用户的关键需求。使用Python、MySQL、Vue等基础编程语言，开发构建了前后端分离的网页应用模型，实现了对电厂DCS平台积累的大量数据信息进行预处理、归类、存储、调用、分析。基于该模型，用户可以便捷地实现数据的实时监视、比对计算和判断分析，从而有效提升运行人员对于异常事件发现的及时性以及操作处理的准确性。
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