全模型及混合型迭代重建算法对冠状动脉钙化积分的影响

作者：贾德召; 王一婧; 马跃; 马少卫; 侯阳^*

来源：中国医学影像学杂志, 2020, 28(04): 241-245.

• 冠心病
• 体层摄影术,X线计算机
• 冠状血管造影术
• 算法
• 血管钙化

目的评价常规剂量及低剂量下全模型迭代重建(IMR)及混合迭代重建(HIR)算法对冠状动脉钙化积分(CACS及患者危险度分层的影响。资料与方法收集我院疑诊冠心病患者188例进行前瞻性研究。每例患者均行常规剂量及低剂量CT扫描。常规剂量数据采用滤波反投影(FBP)、混合型迭代(iDose4)及IMR计算,低剂量数据采用iDose4及IMR重建,分别记作常规FBP组、常规i Dose4组、常规IMR组、低剂量i Dose4组及低剂量IMR组。按照CACS值将患者分为低风险(1～10分)、低中风险(11～99分)、中风险(100～399分)和高风险(>400分)亚组。以常规剂量FBP重建方法的CACS为"金标准",分别比较不同剂量下iDose4组及IMR组与常规剂量FBP组CACS的总体及各亚组的差异。结果常规iDose4组总体及不同风险亚组CACS与常规FBP组比较,差异无统计学意义(P>0.017),低剂量iDose4组总体CACS与常规FBP组比较,差异无统计学意义(P>0.017),但是在高风险亚组,其CACS高于常规FBP组(P<0.017),而常规IMR组、低剂量IMR组总体及不同风险亚组均低于常规FBP组(P<0.017)。常规FBP组与其他组危险度评级一致性较好(Kappa=0.969、0.786、0.853、0.633)。结论 iDose4与FBP算法对CACS无明显差异,对危险度分层无明显影响,而IMR算法显著降低CACS,从而影响患者的危险度评级。

• 单位
  中国医科大学附属盛京医院; 河北省人民医院