模型-数据混合驱动的直驱风机VSC等效建模方法

作者：陈剑; 王海风^*

来源：电力系统保护与控制, 2021, 49(02): 10-17.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.200307

• 直驱风机
• VSC
• 混合驱动
• 时间卷积网络
• 深度学习
• 等效建模

建立电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)模型对研究风机并网特性具有重要作用。为了解决目前VSC线性化模型对高频电力电子开关器件建模繁琐以及数据驱动模型泛化性差、精度低等问题,提出了一种基于模型与数据混合驱动的VSC等效建模方法。将VSC模型中的比例积分控制环节采用线性化模型进行快速计算,以及脉宽调制环节采用时间卷积网络构建数据模型。同时,将信号分解合成嵌入到数据模型的学习过程中,构建模型数据混合驱动下的VSC深度学习建模框架。算例通过PSCAD仿真数据,给出了永磁直驱同步风机VSC模型的建立过程。采用不同工况下的样本验证了所提方法的可行性与优越性。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 四川大学; 华北电力大学