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摘要
针对传统模具零件加工工艺依靠人工编制而导致的效率低、设计周期长，无法适应现代模具零件多品种、小批量、高效智能化生产的需求，构建了一种基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型。采用粗糙集理论，提出了模具零件特征属性权值计算方法；采用归一化和余弦相似度方法，对数值型和字符型局部相似度进行了准确表征；基于静态及动态相似度阈值相结合的方法，动态获取了系统相似度阈值；提出K-means聚类算法与最近邻(KNN)算法相结合的工艺决策算法，实现了加工工艺文件快速准确智能化生成。企业生产测试结果表明，采用所构建的模具零件加工工艺决策模型，可使得零件模型分析及工艺路线拟定时间缩短64.5%,模具零件加工工艺编制时间缩短40%,工艺设计不合理比例减小82.8%,漏工序加工比例减小69.6%,极大地提高了工艺设计效率及模具零件加工质量。
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