摘要

针对滚动轴承容易发生故障,且激光故障信号很难提取的问题,以及传统激光故障信号提取实用性差的弊端,提出一种基于改进粒子群算法的滚动轴承激光故障信号提取方法,介绍了标准粒子群算法及其实现过程。对滚动轴承激光故障信号进行提取前,通过激光传感器对滚动轴承激光信号进行采集,并对其进行分离处理。通过经验模态分解EMD对滚动轴承激光故障信号进行预处理。利用负熵对滚动轴承激光故障信号的非高斯性进行描述,将其看作改进粒子群算法的适应度,通过改进粒子群算法将分离信号输出,从而实现滚动轴承激光故障信号的提取。实验结果表明,所提方法能够有效提取滚动轴承激光故障信号,实用性强。

  • 单位
    重庆工商大学融智学院

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