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摘要
建筑空调能耗关键变量是所有可能对建筑空调能耗产生影响的变量中起决定性作用的少数变量。关键变量的确定对于常用的两类能耗预测模型(白箱模型和黑箱模型)都非常重要，基于关键变量而非全部变量建立模型可大大简化建模过程但不过度损失模型精度。关键变量的确定是比较复杂的过程，且容易受到初始边界条件的影响。提出1种关键变量通用提取方法，该方法分别对空调负荷相关和系统相关的特征进行分析，采用Morris法和回归法两种敏感性分析方法从初始变量集中提取出关键变量，并基于Python和Eppy开发了关键变量自动提取工具，该工具适用于不同气候区的各类建筑。案例分析结果表明，使用该方法提取的关键变量集可以用少数变量较准确地描述空调能耗变化。
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