地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例

作者：吕帝江; 李少英; 谭章智; 吴志峰; 高枫; 刘小平

来源：地理与地理信息科学, 2019, 35(03): 58-65.

DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2019.03.009

• 精细建模
• 地铁客流
• 多时间维度
• 多源空间数据
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• transit ridership
• multi-time dimension
• multi-source spatial data
• Guangzhou

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站...

• 单位
  中山大学; 广州大学; 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司