基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计

作者:张乾; 肖永菲; 杨玉成; 余江浩; 王林
来源:实验技术与管理, 2019, 36(07): 138-146.
DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2019.07.033

摘要

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。

  • 单位
    贵州民族大学

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