基于大数据的图书馆借阅量预测研究

作者：刘洋

来源：现代电子技术, 2020, 43(05): 105-108.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.024

• 图书馆管理系统
• 图书借阅量
• 大数据特征
• 历史数据重建
• 混沌变化
• 预测精度

图书馆借阅量具有大规模、混沌性等变化特点,当前图书馆借阅量没有综合考虑该特点,导致图书馆借阅量预测结果与实际不相符,为了获得更加可靠的图书馆借阅量预测结果,设计基于大数据的图书馆借阅量预测模型。首先,分析图书馆借阅量的预测原理,并收集图书馆借阅量的历史数据;然后,引入大数据技术对图书馆借阅量特性进行分析和重建,将原始数据变换为更加有利于图书馆借阅量建模的数据;最后,采用极限学习机对图书馆借阅量进行预测,并采用VC++6.0编写图书馆借阅量预测程序进行仿真实验。结果表明,所提模型的图书馆借阅量预测精度高,图书馆借阅量预测速度快,完全可以满足图书馆借阅量分析研究,并且图书馆借阅量的整体预测结果明显优于传统图书馆借阅量预测模型,为图书馆借阅量预测建模提供了一种新的研究工具。

• 单位
  平顶山学院