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摘要
为了增强云安全性,以用户行为数据和用户关系数据为基础计算出用户的可信度,提出了基于层次分析法和马尔可夫链的用户信任向量计算方法。针对信任的主观性特点,提出改进的层次分析模型,在证据层对用户行为进行量化,快速计算出用户行为在该准则层下的评分。为了避免用户关系型欺骗对信任传递的影响,提出基于马尔可夫链的信任传递方法,将以往全局信任传递方式变为局部信任传递,根据用户行为与用户关系的活跃度计算出用户综合信任向量。通过仿真实验验证了可信度,能够有效评估用户信任度,在一定程度上减小了用户欺骗行为对信任的影响。
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单位中国农业发展银行; 桂林理工大学
