光伏发电受多种气象因素和环境因素的影响，具有明显的间歇性、随机性和波动性。为了提高光伏短期功率预测的准确性，提出了一种基于Kmeans-SSA-LSSVM的预测模型，以提高预测精度。首先使用Kmeans算法对天气进行分类，然后利用SSA优化后的LSSVM对各天气类型分别进行功率预测。结果表明与BP、SVM、PSO-SVM相比，Kmeans-SSA-LSSVM提高了光伏短期功率预测模型的精度，对电力系统并网调度有重要意义。
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