两类组合BP神经网络模型在股价预测中的应用

作者：林国超; 杜宇键; 刘娟

来源：现代商贸工业, 2020, 41(26): 141-143.

DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.26.072

• BP神经网络
• ARIMA模型
• 股价预测

股票价格的变化的受到多种因素的影响,单一的模型难以准确的对其变化规律做出准确的预测分析。本文以2019年6月24日—2020年4月28日间的比亚迪(SZ002594)股票价格作为研究样本,通过两种不同组合模型来分别进行训练样本和预测股价的变化。结果表明基于BP-GM(1,1)模型的预测精度更高,对股价的动态分析能提供更有益的参考。