为了能够准确掌握井下通风机运行系统的运行状况,确保风量满足生产作业要求,以新村煤业井下通风改造项目为例,利用BP神经网络对通风监测和预判系统进行了设计,后期应用及检验结果表明,该系统的各项性能均能满足设计要求,实现了对井下通风系统的实时监测,通过对监测的各项数据进行采集分析,预判和预测系统是否存在故障,确保了井下通风系统的安全稳定。
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