《情报学报》的五要素数据挖掘与分析

作者：温有奎; 吴广印; 甘大广

来源：情报学报, 2013, (09): 990-999.

• 数据挖掘
• 情报学报
• 五要素
• 统计分析 data mining
• "JCSSTI"
• the five elements
• statistical analysis

本文采用数据挖掘与分析方法考察《情报学报》办刊的主导方向、前沿性、研究热点、引导者、作者群分布。本文的方法基于"知识获取五要素"的理论,数据来源于万方数据库1989~2011年《情报学报》公开发表的文献数据的清洗和处理。研究结果印证了《情报学报》成为中国管理科学领域知识组织与服务的引领期刊。研究发现,学科要素能宏观的反映《情报学报》的主导方向,主题要素能微观的反映《情报学报》研究焦点,基金要素能反映《情报学报》的创新领域,作者要素能反映《情报学报》的引领者,机构要素能反映《情报学报》研究者的类型。

• 单位
  中国科学技术信息研究所