科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在高性能处理器开发中，准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真，使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍然过长，性能测算周期仍然有进一步缩短的空间.在处理器RTL仿真过程中，预热过程的时间占比很大. HyWarm框架的提出是为了加速性能测算过程中的预热过程. HyWarm通过微结构模拟器分析负载预热需求，为每个负载定制预热方案.对于缓存预热需求较大的负载，HyWarm通过总线协议进行RTL缓存的功能预热；对于RTL全细节仿真，HyWarm利用CPU分簇和LJF调度缩短最大完成时间. HyWarm相较于现有最好的RTL采样仿真方法，在与基准方法准确率相似的前提下，将仿真完成时间缩短了53%.
- 单位
