针对科研学术读者这一读者群体,应构建一种基于协同过滤算法的图书推荐系统模型。本文通过分析其兴趣分类、角色特征、行为模式等特征,对算法进行改进,降低数据稀疏性对系统的影响,使系统推荐结果更符合科研学术读者这一群体的阅读选择习惯,提高推荐系统效率。
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