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摘要
为实时掌握列车运行多因子环境，研究适用于高速铁路运行场景监测的数据融合算法，并针对现有多传感器一致性数据融合方法存在的缺陷，提出一种在线迭代与局部融合结合的数据融合算法，以一种新的置信距离和自适应加权估计算法为理论基础，克服了传统支持度指标非0即1的主观性和绝对化，增加了精度较低的传感器参与数据融合的可能性.实验结果表明，提出的算法有效的提高了监测信息的准确性和可靠度，可应用于测量数据庞大的铁路运行环境数据级融合过程.
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单位兰州交通大学; 机电工程学院
