不同升温阈值下中国地区极端气候事件变化预估

作者：陈晓晨; 徐影; 姚遥

来源：大气科学, 2015, 39(06): 1123-1135.

• 阈值
• 极端气候
• 预估

本文基于耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的18个全球气候模式的模拟结果,预估了全球平均气温在不同典型浓度路径(RCPs)下达到2°C、3°C和4°C阈值时,中国地区气温和降水的变化,并采用了具有稳定统计意义的27个极端气候指标定量评估了全球平均气温达到不同阈值时,中国地区极端气候事件的可能变化。结果表明,未来我国平均气温增幅将高于全球平均增暖,极端暖事件(如暖夜、暖昼、热带夜)明显增多,达到4°C阈值时,暖夜指数相比参考时段增加约49.9%。极端冷事件(如冷夜、冷昼、霜冻)减少。随全球气温升高,中国北方平均降水增多。在不同升温阈值下,中国地区降水的极端性都体现出增强的趋势,强降水事件发生频率(如中雨日数、大雨日数)和强度(如五日最大降水量、极端强降水量)都明显增加。随升温阈值的升高,这些变化幅度更大,在RCP8.5情景下全球升温3°C和4°C时,中国平均五日最大降水分别增加12.5 mm和17.0 mm。我国西南地区极端降水强度的增幅高于其他地区。

• 单位
  湖南省气候中心; 国家气候中心; 清华大学