摘要

英语作为国际语言,在日常生活、学习中非常重要。随着经济全球化及科技进步,越来越多的人为了掌握发达国家先进技术,更应该学好英语。但是,对英语初学者来说,词性分析判断是难点,而准确判断词性又是掌握英语的先决条件。本文应用隐马尔科夫模型对英语语句中的单词词性进行自动分析判断,能有效帮助初学者准确掌握英语单词词性。本文基于语料集COCA进行实验的训练及验证,印证了在英语语句中采用此方法,词性判断准确率达到97.5%。