为了优化电动汽车驾驶安全系数，提出基于聚类分析和卷积神经网络的电动汽车负荷预测方法。对电动汽车负荷参数约束指标和负荷预测互感值计算进行分析，采用统计时间序列分析方法重组电动汽车负荷的特征序列，提取负荷特征并对其分类学习，实现电动汽车负荷预测。实验结果表明，所提电动汽车负荷预测方法准确性较高，提高了电动汽车驾驶的安全性。
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