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摘要
针对SDN网络链路结构复杂,仅依靠人工经验诊断故障精确度低的问题,根据SDN结构特点,结合CNN算法和SVM分类器,提出一种基于CNN-SVM的SDN网络链路故障定位算法模型;根据CNNSVM算法流程,研究从超参数对模型的影响、模型故障定位结果两个方面设计完成了算法对SDN链路故障定位的仿真实验,并通过与标准CNN模型比较,对提出的算法进行了分析;实验结果表明,CNNSVM算法模型提高了传统CNN算法在SDN网络链路中的故障定位的精确度,具有良好的故障分类和定位的能力。
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针对SDN网络链路结构复杂,仅依靠人工经验诊断故障精确度低的问题,根据SDN结构特点,结合CNN算法和SVM分类器,提出一种基于CNN-SVM的SDN网络链路故障定位算法模型;根据CNNSVM算法流程,研究从超参数对模型的影响、模型故障定位结果两个方面设计完成了算法对SDN链路故障定位的仿真实验,并通过与标准CNN模型比较,对提出的算法进行了分析;实验结果表明,CNNSVM算法模型提高了传统CNN算法在SDN网络链路中的故障定位的精确度,具有良好的故障分类和定位的能力。
