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摘要
本发明公开了一种利用人工神经网络推荐IPTV直播频道的方法及系统,所述方法包括以下步骤：S1、选择训练数据的滑动窗口,筛选出该时段内每个用户的原始训练数据；S2、对提取的原始训练数据进行数据清洗；S3、对清洗后的数据进行训练,针对每个设备号得到各自设备的训练模型,每个设备在t+1天使用与其对应的训练模型进行预测,设备实时采集用户当前观看频道的信息,并将该信息送入已训练的模型中进行预测,为相应设备进行推送；S4、在当前日期结束时,将原始训练数据窗口结束日期设置为t+1,重复步骤S1。所述方法使用了三种方法为每个用户进行模型的训练,并达到了较好的效果,提升了IPTV的用户体验,易于推广和使用。
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