图像匹配中的数据存储方法

作者：巨新刚; 杨靓; 秦昳; 黄士坦

来源：武汉大学学报(工学版), 2011, (03): 399-403.

• 图像匹配
• 稀疏矩阵
• CSR格式 image matching
• sparse matrix
• CSR format

在图像匹配中,针对已有图像数据存储方法不能适用于稀疏矩阵的存储,提出了一种可适应紧矩阵和稀疏矩阵的图像数据存储方法,紧矩阵采用逐点存储方法,稀疏矩阵采用行格式存储法(CSR:Compressed Sparse Row).为了满足多种图像匹配算法对数据的存储要求,将存储阵列块划分为8个存储子块和4种存储模式,可存储参考图和模板图.通过存储控制块的控制,图像数据可并行或单独访问,增加了数据读取效率和灵活性.通过分析和比较,该存储方法能有效节省存储空间,改善存储性能.

• 单位
  西安微电子技术研究所