人工神经网络水文模型适度训练

作者：李超群; 郭生练; 张俊; 林凯荣

来源：武汉大学学报(工学版), 2007, 40(05): 25-29+47.

DOI：10.3969/j.issn.1671-8844.2007.05.006

• 人工神经网络
• BP算法
• 过度训练
• 适度训练
• 混合法

应用人工神经网络进行水文模拟需要解决维数灾及过度训练2大主要问题.在介绍4种常用的避免过度训练方法的基础上,提出了一种新的混合法.选用团结、七一及三峡水库区间流域的雨洪资料,对以上5种方法进行比较研究.计算结果表明:混合法适度训练效果最好,随机误差叠加法的适度训练效果次之,相对于容差训练法、罚函数法及前期中止法,可以较好避免过度训练.

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室