为解决钢铁产品生产过程中缺陷样本与正常样本数据量极度不匹配的问题，给出了基于贝叶斯网络的产品缺陷溯源方法。首先，使用箱线图法将样本特征的取值布尔化；然后构建一个初始贝叶斯网络，根据样本不同的异常情况调整贝叶斯网络的连接权重；得到连接权重后，从缺陷节点逆向溯源，寻找可能导致该缺陷的原因。最后，以保护渣缺陷溯源为例，对该方法进行了验证。
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