考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性，提出一种hLAT用户偏好产品属性动态获取方法。首先，利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构，构建初始产品属性层次树；其次，考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法，获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树；最后，以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例，验证了所提方法的可行性和有效性，为云服务平台前端建设提供了崭新构思。
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