基于机器视觉的煤矸识别实验教学平台研发

作者:姜海燕; 宋庆辉; 宋庆军*; 刘治江; 郝文超
来源:实验室研究与探索, 2023, 42(11): 124-129.
DOI:10.19927/j.cnki.syyt.2023.11.025

摘要

基于机器视觉的煤炭、矸石识别技术是目前普通工科院校,特别是煤炭院校的热门课题,也是国际前沿课题。鉴于此,开发一套红、黄、蓝三色光源视觉的煤矸识别教学和科研综合实验平台,由推杆机构、落煤装置、实验支架、视觉相机、计算机和光源等组成。该平台能模拟煤矿开采、放煤过程,实现煤炭和矸石图像信息的采集及处理,探究不同图像识别方法在煤矸识别上的应用。通过该平台学习,学生可增加对综放工作面的感性认识、熟悉多种传感器的使用、掌握多种模式识别方法和编程软件,培养相关专业学生的科研实践能力。

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