老年缺血性脑小血管病危险因素及早期预测模型建立

作者：刘娜; 王晓; 王培芝; 孟莉; 王文婷^*

来源：中国老年学杂志, 2021, 41(08): 1582-1585.

• 缺血性脑小血管病
• 血压
• 同型半胱氨酸
• 胱抑素C
• 早期预测模型

目的分析老年缺血性脑小血管病(CSVD)危险因素,并建立早期预测模型。方法选择227例缺血性CSVD患者及同期门诊就诊且影像学检查无异常的97例正常就诊者,分别纳入缺血性CSVD组、对照组。比较两组一般资料、实验室指标及CSVD总负荷;Logistic回归分析缺血性CSVD的危险因素并建立早期预测模型,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能。结果缺血性CSVD组年龄、脑卒中史、高血压、蛋白尿、冠心病比例、舒张压、脂蛋白a[Lp(a)]、同型半胱氨酸(HCY)、胱抑素(Cys)C、尿酸(UA)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞计数(WBC)、红细胞沉降率(ESR)、纤维蛋白原(Fig)、D-二聚体(D-dimer)、血小板平均体积(MPV)、CSVD总负荷显著高于对照组(P<0.05),总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白(Apo)A1、全血黏度低切、全血黏度高切显著低于对照组(P<0.05);Logistic回归分析显示,年龄、高血压、蛋白尿、冠心病、UA、hs-CRP、ESR、CSVD总负荷均是老年缺血性CSVD的独立影响因素(P<0.05);CSVD早期预测模型预测缺血性CSVD的曲线下面积值(AUC)为0.846,敏感度、特异度分别为63.44%、93.81%。结论老年缺血性CSVD的影响因素繁杂,基于影响因素建立的早期预测模型预测CSVD具较高的特异性,值得临床重视。

• 单位
  河北医科大学第一医院