基于颜色特征和支持向量机的焦栀子炮制程度识别方法

作者：章宇珍; 王云; 程朋乐^*; 张村^*

来源：中华中医药杂志, 2023, 38(08): 3768-3772.

• 焦栀子
• 炮制
• 颜色特征
• 支持向量机
• 判别
• 机器学习

目的：量化焦栀子炮制过程中的颜色变化，探索基于颜色特征和支持向量机的焦栀子炮制程度识别方法。方法：构建不同炮制程度的栀子过程样品图像数据集，分割栀子过程样品图像的目标区域并提取其L、a、b颜色值，与栀子粉末的L、a、b进行相关性分析。将颜色特征进行主成分分析，并将特征向量输入支持向量机进行焦栀子炮制程度识别。结果：本方法的a和b值与栀子粉末的a和b值呈高度相关性，分别为0.99和-0.96,L值和Eab值相关性较弱，分别为0.60和0.77。主成分分析验证得到的分类模型良好，建立的支持向量机模型对焦栀子炮制程度的识别准确率达到100%。结论：基于颜色特征和支持向量机对焦栀子炮制程度的识别效果较优。

• 单位
  中国中医科学院中药研究所; 北京林业大学