基于神经网络的人体特征曲线预测方法研究

作者：王云龙; 宋昌江; 李昕迪; 杨东亮; 孙思文

来源：自动化技术与应用, 2020, 39(11): 137-140.

• 人体测量
• 特征曲线
• 神经网络

人体特征曲线在人体三维建模中有着非常重要的作用,通常需要手工测量的方式来获取,具有一定的局限性。本文利用神经网络来建立二维图像与三维截面特征曲线之间的关系,并使用三维扫描获取的人体模型来训练神经网络,训练后的神经网络可实现从用户照片直接恢复三维截面特征曲线,并用于三维重建。实验结果表明该方法的训练误差低于2%,能够准确的恢复人体截面曲线特征。

• 单位
  黑龙江省科学院; 黑龙江省科学院高技术研究院