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摘要
为提升汽车FlexRay车载网络的数据传输性能,保障其控制系统工作的稳定性与可靠性,提出一种新的汽车FlexRay车载网络控制系统工作的稳定性和可靠性研究方法。系统硬件部分由控制器与驱动器组成,系统软件利用模块化设计相应通信流程;以汽车FlexRay车载网络控制系统为被控对象,将LM算法与BP神经网络相结合,构建近似被控对象的神经网络预测模型,依据被控对象当前时刻工作状态预测下一时刻的工作状态,通过在线自适应调节工作量适应被控对象不同时刻的负载,提升其工作的稳定性与可靠性。实验结果显示该方法控制下,汽车FlexRay车载网络控制系统进入稳态工作所需的时间大致在0.05～0.06 s左右,信息传输偏差在3μrad以内,说明该方法可提升FlexRay车载网络控制系统工作的稳定性和可靠性。
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