基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化

作者：刘伟; 梁新兰; 安晓龙

来源：电力系统保护与控制, 2010, (07): 16-21.

• 电力系统
• 无功优化
• 粒子群算法
• 蜜蜂进化
• IEEE系统 power system
• reactive power optimization
• particle swarm algorithm
• bee evolution
• IEEE system

为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization,BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解。改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点。应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性。

• 单位
  海洋石油工程股份有限公司; 东北石油大学