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摘要
最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)技术是提高光伏发电效率的重要手段之一。针对传统MPPT不能满足局部阴影光照下寻优要求，本文提出一种改进细菌觅食法(Improved Bacteria Foraging Optimization Algorithm, IBFA)。通过引入全局学习方向，牵引细菌种群趋化方向，以此增加了算法的收敛速度；增加自适应步长机制，改善步长多样性，使得算法在寻优过程中可以跳出局部最优，收敛后期更加精确。通过仿真实验测试，该算法在局部阴影下能够跳出局部最优，快速收敛到最大功率点处，同时与粒子群算法(Particle Swarm optimization, PSO)相比性能更加优越。
