随着科学技术的发展,施工现场工人的安全问题越来越受到人们的重视。安全帽是建筑施工人员保证人身安全的重要防护用品。保护施工人员不被高空坠物撞击,在施工现场进行作业操作时要求必须佩戴,因此识别施工人员是否佩戴安全帽显得尤为重要。传统的人工检测是基于劳动密集型的方法来从建筑工地或视频录像中获取这些数据,昂贵又不切实际。随着研究人员对神经网络探讨的持续进行,卷积神经网络凭借着出色的非线性变化特性及泛化能力,在对物体的识别检测上得到了广泛的使用。对安全帽检测的方法及其发展进程进行了综述。
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