基于GKF的风能预测算法设计

作者:陈素军; 王庆林; 代长明
来源:河北建筑工程学院学报, 2018, 36(03): 94-96.

摘要

风能预测在风电生产过程中是及其重要的一环.本文从有限元分析的思想方法出发,设计了一种基于通用卡尔曼滤波(GKF)的预测算法,具有结构简单、精度高等特点.

  • 单位
    河北建筑工程学院