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摘要
多目标跟踪时目标之间的交互、部分遮挡或完全遮挡会造成跟踪准确度降低或目标的丢失等问题。针对这些问题，提出了一种融合光流法与马尔可夫随机场（MRF）的多目标跟踪算法。首先，利用首帧图像光流场提取出目标光流，得到目标的速度信息；其次，根据目标运动特性与已建立的MRF模型进行融合并约束优化；最后，在所提模型中，通过核相关滤波算法得到目标最优状态分布以实现对多个目标的跟踪。实验结果表明，与同类先进算法相比，所提算法在多目标交互之后，能够继续对目标进行准确跟踪，降低了目标彼此遮挡时的误报率，具有更优越的准确性。
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