多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度，但该算法需要信道稀疏度的先验信息，且计算复杂度大。本工作提出一种基于交叉验证与正则化相结合的多径匹配追踪算法，将其用于水声信道估计。交叉验证提供算法的停止准则，不需要信道的稀疏度和噪声水平的先验信息，并检查算法是否过拟合，提高了估计的准确性。正则化用来进一步筛选候选集，减少计算复杂性及存储开销。仿真结果表明：与原始多径匹配追踪算法相比复杂度大大降低，具有更好的性能，并且不需要信道稀疏度的先验信息。
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