Anchor-free轻量级红外目标检测方法(特邀)

作者：高凡; 杨小冈^*; 卢瑞涛; 王思宇; 高久安; 夏海

来源：红外与激光工程, 2022, 51(04): 135-143.

• 红外目标
• 轻量化
• 目标检测
• 神经网络
• 非对称卷积

针对红外目标的特点，提出了一种anchor-free轻量级红外目标检测方法，提高了嵌入式平台对红外目标的检测能力。针对计算资源有限的平台，提出了一种新的轻量级卷积结构，引入非对称卷积增强标准卷积的特征表达能力，同时有效减少参数和计算量。设计并行多路特征通道，经过通道拼接生成丰富的特征，结合注意力模块和Channel Shuffle构建轻量级特征提取单元。增加SkipBranch促进浅层信息向高层传递，进一步丰富高层特征。在FLIR数据集进行实验验证，设计的轻量级网络结构精度为81.7%，超过了YOLOv4-tiny，但模型参数量减少了75.0%、计算量下降了71.1%，并且推理时间压缩了91.3%，能够满足嵌入式平台红外目标的实时检测需求。