本文从反欺诈角度出发,对意外险风险进行了研究。首先,分析了意外险保险欺诈的现状、成因和分类。其次,运用Logistic回归与k-means聚类分析从种类特征和个体特征两个方面进行理赔风险识别,查找欺诈因子。再次,根据风险识别的因素确定研究所需的自变量,然后根据自变量建立决策树分类处理模型。最后,运用实例进行验证。
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