本文针对电子病历数据中存在的数据结构复杂、数据冗余性、数据不完整性、数据不一致性等特点,采取数据抽取、数据清理、数据集成和数据转换等方法对这些数据进行了处理,旨在提取电子病历数据库中有价值的信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策。
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