摘要

[目的] 针对当前阅读理解类问答推理过程研究所使用技术的局限性,设计一种检索方法,研究问答任务的推理过程,探求问答任务的可解释性。[方法] 提出一种新型无监督检索框架ISR,框架中融合Pearson相关系数、Glove词嵌入、IDF编码加权等主要模块,以ISR为框架的检索模型通过多轮迭代方式细粒度检索推理句。[结果] 模型在MultiRC数据集上进行实验,在P、R、F1指标上比对比模型分别提升了2.4%、1.8%、2.1%;在HotPotQA数据集上进行实验,在P、R、F1指标上比对比模型平均高出4.7%、2.6%、3.7%。[局限] 检索采用硬匹配,可能存在过分匹配的情形。[结论] 本文所提出的检索模型能够提高检索推理句的准确性,所检索得到的推理句能够有效应用于问答任务的推理过程。