现有报表在推荐过程中，以固定需求为导向，很难做到自适应推荐。为此提出一种报表自适应推荐算法。通过设计自适应推荐模型，依靠数据标签完成报表的分类管理，并通过用户访问记录，获取用户报表需求特征变化。最终根据用户的活跃度，分别采用不同的计算模型，完成报表自适应推荐。实验结果表明：从报表自适应推荐结果来看，该算法相比其他两种工具，报表自适应推荐召回率有较大提升。
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