北京地区PM2.5浓度影响因素及估算模型

作者：谷阳阳; 苏贵金; 柴涛; 高丽荣; 刘雅露; 李倩倩; 魏大

来源：环境化学, 2018, 37(03): 397-409.

• PM2.5浓度模型
• 影响因素
• 因子分析
• 大气污染物
• 气象条件
• 北京

为研究PM2.5与大气污染物浓度之间的关系以及气象条件对PM2.5浓度的影响,本文运用数学统计方法,对北京顺义区2016年1月—12月PM2.5及大气污染物和气象要素的数据资料进行分析并建立了北京顺义区PM2.5浓度的估算模型.双变量相关性分析的结果表明,PM2.5浓度与PM10、SO2、NO2、O3以及CO等大气污染物浓度与温度、湿度、压强和风速风向等气象条件间呈现强的相关性.建立了PM2.5与单因素拟合模型,其中PM10、NO2和CO与PM2.5浓度拟合模型的R2均大于0.6.识别了对PM2.5浓度有显著影响的二阶、三阶交互作用的因素交叉项.综合考虑单个影响因素与影响因素间交互作用的对PM2.5浓度的影响,采用因子分析方法并对提取的主成分进行回归分析,建立了拟合度R2为0.887的PM2.5浓度估算模型.

• 单位
  中国科学院大学; 中北大学; 中国科学院生态环境研究中心; 环境化学与生态毒理学国家重点实验室