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摘要
深度学习作为机器学习领域的重要研究方向，其强大的特征学习能力以及优秀的可移植性使得深度学习技术渗入到科学研究的各个领域，尤其是深度学习中前沿领域的成果对医学图像的识别、分类、分割、量化等方面起到了积极作用。光学相干断层扫描成像（OCT）技术具有非侵入、分辨率高的特点，能够无创获取生物组织内部微米级的高分辨率三维切面图像，在生物医学的眼科、血管、皮肤科等方面有着广泛应用。本文首先介绍了OCT及深度学习的基本原理以及二者相结合在皮肤领域的应用优势，然后详细阐述了深度学习在皮肤OCT医学图像领域的应用，主要包括在皮肤癌的分析分类、美容领域、指尖图像的分割以及在损伤皮肤的定性定量评估中的应用。
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单位河南科技大学; 湖南三一工业职业技术学院; 中国人民解放军军事科学院
